Artificial Intelligence Masterstudium
„Deep Learning“ ist die treibende Kraft der jüngsten Entwicklungen und Durchbrüche im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Deep Learning basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und ist aktuell der erfolgreichste Ansatz für das Lernen von Maschinen, also das selbstständige Verbessern deren Fähigkeiten ohne menschliches Zutun.
Neuronale Netze – das sind künstliche Abstraktionsmodelle des menschlichen Gehirns – werden mit modernen Lernalgorithmen und auf riesigen Datensätzen trainiert. Das Ergebnis: Spracherkennungssysteme verbessern sich eigenständig; Autos fahren aufgrund von Sensorinformationen über die Umgebung selbstständig; medizinische Anwendungen übertreffen die Leistungsfähigkeit von Ärzt*innen.
Der Masterstudiengang „Artificial Intelligence“ an der JKU befähigt dich, diese spannenden Entwicklungen als Expert*in voranzutreiben. Lerne zudem die Zusammenhänge zwischen AI und dem Rechtssystem sowie deren soziologische Auswirkungen.
Was das Studium besonders macht
- Mit dem Masterstudiengang „Artificial Intelligence“ an der JKU bist du deiner Zeit voraus. Mit dem Fokus auf Deep Learning machst du, was Künstliche Intelligenz betrifft, den Schritt in die Zukunft. Deep Learning ist die Zukunftstechnologie, auf die Google, Amazon, Facebook, Apple und viele andere IT-Giganten setzen.
- Das Masterstudium Artificial Intelligence an der JKU macht dich einzigartig: Es ist eines der ersten AI-Studien Europas. In Österreich gibt es kein vergleichbares Studium.
- Mensch oder Maschine? Ganz klar: beides. An der JKU lernst du, wie Künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann – und wo die Gefahren liegen. Sozialwissenschaftliche und rechtliche Fragestellungen werden auch behandelt.
Die Studienschwerpunkte
Deep Learning ist das modernste Feld im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Und genau darauf legen wir unseren Fokus. Darüber hinaus wählst du einen von vier möglichen Elective Tracks:
- AI und Mechatronik – Robotics and Autonomous Systems: Robotik, autonomes Fahren, Drohnen.
- AI und Mechatronik – Embedded Intelligence and Signal Processing: KI in Sensoren und Geräte einbetten; KI-Techniken zur Datenanalyse; Signalverarbeitung zur Datenanalyse von Sensoren bei Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und chemischen Detektoren.
- Symbolic AI and Mathematical Foundations: logisches Schlussfolgern inklusive Modellprüfung und Theorembeweis; Software- und Hardware-Verifizierung, Computeralgebra, maschinelles Lernen sowie spezielle mathematische Themen aus Analysis, Numerik und Statistik.
- AI and Life Sciences: KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik und Genetik anwenden.
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