Künstliche Intelligenz (KI) wird bahnbrechender als Elektrizität, behaupten Expert*innen. Wer hier die Nase vorne hat, kann unser künftiges Leben entscheidend mitgestalten. Das neue Bachelorstudium Artificial Intelligence (AI) bietet dir für diese Mission die idealen Startbedingungen. Du steuerst wie und was die Maschine lernen kann. Du entwickelst Lernalgorithmen und Methoden für das Fällen von intelligenten Entscheidungen.
Warum ist die Johannes Kepler Universität in Linz dafür der perfekte Ort? Weil hier ein weltweit anerkannter Hotspot der AI-Forschung ist. Weil hier eines der ersten AI-Studien Europas angeboten wird. Weil das Studium englischsprachig und international ausgerichtet ist. Vor allem aber: Weil du die Zukunft nicht einfach erleben, sondern selber mitgestalten willst.
Es wird neben dem Studienort Linz auch am JKU Außenstandort Wien und seit Herbst 2021 in Bregenz als Fernstudium mit wenigen Präsenztagen in Linz angeboten.
Die von den Lehrenden am Campus der JKU gehaltenen Kurse werden in Form von Live-Streams übertragen oder per Videokonferenzen angeboten. Aufgezeichnete Lehrveranstaltungen werden zudem online zur Verfügung gestellt. Die Prüfungen können in Linz, Wien und Bregenz abgelegt werden.
Die Studienschwerpunkte beim Bachelor AI
Du erhältst eine fundierte Ausbildung in Informatik und Mathematik sowie in Kernbereichen der Artificial Intelligence:
- Computer Science: Du lernst wie man in Python programmiert und die Grundlagen über Algorithmen und Datenstrukturen.
- Mathematics: Du lernst alle für AI relevanten mathematischen Grundlagen.
- AI Basics and Practical Work: In Hands-On-Kursen und Praktika werden Grundkompetenzen und Fertigkeiten an realen Problemstellungen erlernt.
- AI and Society: Wie intelligent können Maschinen sein und wo werden sie im Alltag eingesetzt? Hier beschäftigst du dich mit der Bedeutung der AI für die Gesellschaft und wie intelligente Systeme in Interaktion mit den Menschen stehen.
- Data Science: Du generierst mit Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik Wissen aus Daten. Du lernst Methoden der Sprachverarbeitung und der Signalverarbeitung.
- Knowledge Representation and Reasoning: Wie kann Wissen so in eine Maschine integriert werden, dass diese Schlüsse daraus ziehen oder Probleme lösen kann?
- Machine Learning and Perception: Wie können Maschinen aus Daten und Erfahrungen für zukünftige Aufgabenstellungen lernen? Wie nehmen Maschinen ihre Umgebung wahr und lernen sie zu verstehen? Können Maschinen mehr lernen als Menschen?