Data Science und Business Analytics

Barrierefrei zugänglich
Modul 1: Business Intelligence und Big Data Analytics 16 UE Prof. Wind

  • Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence und Big Data Analytics
  • Strategische und organisatorische Aspekte z.B. Self Service BI
  • Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
  • Analysemethoden und Visualisierungsmöglichkeiten

Modul 2: Python für Data Science und Visualisierung 16 UE Prof. Brauer

  • Python-Grundlagen
  • Einführung Pandas: Python-Bibliothek zur Arbeit mit Tabellendaten
  • Einführung NumPy: Python-Bibliothek zur Darstellung numerischer Daten
  • Einführung Matplotlib: Python-Bibliothek zur Visualisierung von Daten

Modul 3: KI mit Machine Learning und Use Cases 16 UE Prof. Wind

  • Einführung Künstliche Intelligence und Machine Learning
  • Einführung Analytic Manufacturing
  • Einführung Predictive Maintenance
  • Design Thinking und Business Modell Canvas-Tool für die Identifikation und Beschreibung von relevanten KI-Use Cases

Modul 4: Machine Learning mittels Python 16 UE Prof. Brauer

  • Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Begriffe
  • Was ist Maschinelles Lernen?
  • Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?

Modul 5: Big Data und Datenbanken 16 UE Prof. Wind

  • Grundlagen von Big Data und Datenbanken
  • Einführung Big Data Technologien wie Hadoop, MapReduce und Kafka
  • Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB

Modul 6: Deep Learning mittels Python 16 UE Prof. Brauer

  • Was ist Deep Learning?
  • Geschichte des Deep Learning
  • Übersicht über Deep Learning Modelle
  • Wie werden Neuronale Netze trainiert? 
Ziel des Zertifikatslehrganges ist es, Berufstätigen mit einer Hochschulausbildung in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und somit für die neuen Anforderungen zu rüsten.

Die Module 1 - 6 finden jeweils Freitag und Samstag (8UE) statt. Etwa eine Woche später findet eine halbtägige Vertiefung (online) statt. Die Fallstudien sollen helfen, das Wissen anzuwenden und werden in der Vertiefungseinheit besprochen.

Das Modul 7 startet während der Ausbildung mit einem Kick-Off-Meeting (Online). Während der Ausbildung gibt es 2 individuelle Coachings (Online) und den Abschluss bilden die Präsentation der Projekte vor Ort.

Die detaillierte Beschreibung finden Sie hier!

Kursdatum

Freitag, 03.12.2021 08:30 Uhr - Freitag, 01.04.2022

Kursort

Online

Kosten

€ 4.200,00

Unterrichtseinheiten

96

Termine

Freitag, 03.12.2021 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 04.12.2021 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 17.12.2021 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 18.12.2021 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 14.01.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 15.01.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 11.02.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 12.02.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 25.02.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 26.02.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 11.03.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Samstag, 12.03.2022 08:30 - 16:30 Uhr
Freitag, 01.04.2022 13:00 - 18:00 Uhr

Mehr Infos